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目次

1 Introduction
2 事前課題
 2.1 日比野啓
 2.2 岩松信洋
 2.3 吉野
 2.4 本庄
 2.5 henrich
 2.6 akedon
 2.7 mkouhei
 2.8 yasuhiro
 2.9 koedoyoshida
 2.10 なかお
 2.11 上川純一
3 最近の Debian 関連のミーティング報告
 3.1 東京エリア Debian 勉強会 61 回目報告
4 ニューラルネットワークで画像認識してみた
 4.1 はじめに
 4.2 三層パーセプトロンとバックプロパゲーション
 4.3 足し算と引き算を学習してみる
 4.4 画像を分類するための入力値を考える
 4.5 学習の条件
 4.6 判別の精度
5 Weka を使ってみる
 5.1 概要
 5.2 Weka とは
 5.3 インストール
 5.4 Weka の使い方
 5.5 まとめ
 5.6 参考文献
6 man-db を深追いした
 6.1 日本語の man が変
 6.2 解は groff にあり
7 Debian で libfftw を使ってみる
 7.1 はじめに
 7.2 インストール
 7.3 実験対象の準備:簡単な sine 波を作成する
 7.4 実験対象の準備:複雑な入力値例の準備
 7.5 FFTW を使って wav ファイルを処理してみる
 7.6 出力を確認してみる
8 dpkg ソース形式 “3.0 (quilt)”
 8.1 はじめに
 8.2 “1.0”
 8.3 しかし
 8.4 そこで
 8.5 最近の動向
 8.6 例 1 ： gzip パッケージ
 8.7 例 2 ： bash-completion パッケージ
 8.8 例 3 ： ptex-bin パッケージ
 8.9 References
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第 62 回東京エリア Debian 勉強会 2010 年 3 月
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